BUSINESS ANALYST & DATA MANAGEMENT LEAD con certificado de disCapacidad

Desde BeDistic, seleccionamos para una multinacional farmacéutica líder, perfiles de Business Analyst & Data Management Lead con certificado de disCapacidad para incorporarse en su hub de Barcelona.

Buscamos una persona que coordine proyectos de datos y analítica de principio a fin. Su función será recopilar las necesidades de las distintas áreas de negocio, trasladarlas a los equipos técnicos, supervisar que las soluciones se desarrollen correctamente y validar que los resultados finales ayuden a los responsables a tomar mejores decisiones.

FUNCIONES:

·      Analizar las necesidades del negocio para diseñar soluciones de datos y analítica, garantizando su integridad durante todo el ciclo de vida.

·      Actuar como principal interlocutor de negocio para el área de Advanced Analytics & Data Management dentro de Business Systems, colaborando con equipos comerciales, la oficina de datos (ADO), IT, equipos de ingeniería y responsables de productos de datos.

·      Contribuir a la evolución de la organización, identificando oportunidades para:

• Optimizar flujos de trabajo.
• Reducir duplicidades.
• Mejorar procesos.
• Aplicar nuevas tecnologías, incluyendo soluciones basadas en IA.

Responsabilidades principales:

Transformar necesidades de negocio en soluciones:

• Traducir las necesidades del negocio en requisitos claros y escalables para los equipos técnicos.
• Reunirte con stakeholders regionales y locales para comprender objetivos de negocio, necesidades de reporting y problemas operativos.
• Convertir solicitudes de negocio en:
• Requisitos funcionales.
• Historias de usuario.
• Diagramas de procesos.
• Reglas de negocio.
• Criterios de aceptación.
• Definir alcance, dominios de datos y productos de datos para nuevas soluciones.
• Priorizar requisitos entre negocio, equipos de datos y tecnología.
• Identificar oportunidades para rediseñar y simplificar procesos.
• Promover la resolución de problemas de calidad de datos en los sistemas de origen cuando sea posible.

Garantizar la integridad de productos de datos y soluciones analíticas:

• Participar en el modelado semántico y de métricas.
• Definir KPIs y reglas de negocio.
• Validar calidad de datos y conciliación de información desde la perspectiva del negocio.
• Garantizar la trazabilidad y el correcto uso de metadatos.
• Asegurar que los datos sean reutilizables y compatibles con futuros casos de uso basados en IA.
• Participar en la certificación y gobierno de conjuntos de datos fiables.

Liderar las actividades de Business Analysis:

• Liderar los análisis necesarios para:
• Nuevos dashboards.
• Mejoras de reporting.
• Cambios en productos de datos.
• Incorporación de nuevas fuentes de información.
• Realizar análisis de impacto y estudios de brechas (fit-gap analysis).
• Coordinar validaciones y alineamiento entre áreas.
• Documentar y formalizar aprobaciones.
• Gestionar incidencias y evolución de soluciones.

Impulsar la validación y adopción del reporting:

• Participar en pruebas UAT (User Acceptance Testing).
• Validar dashboards y productos de datos antes de su lanzamiento.
• Garantizar que las soluciones cumplen las expectativas del negocio.
• Apoyar despliegues y puestas en producción.
• Identificar oportunidades para reutilizar activos de datos existentes y evitar duplicidades.
• Evaluar automatizaciones y validaciones apoyadas por IA.

Optimización de procesos mediante IA:

• Analizar continuamente procesos para encontrar oportunidades de mejora.
• Colaborar en el diseño de soluciones basadas en IA.
• Aplicar IA en tareas como:
• Gestión de requisitos.
• Generación de documentación.
• Validaciones de calidad.
• Coordinación de onboarding.
• Validación de reporting.
• Identificar qué actividades pueden automatizarse y cuáles requieren supervisión humana.
• Traducir oportunidades de IA en casos de uso con valor real para el negocio.
• Facilitar la adopción de nuevas tecnologías por parte de los equipos.

Fortalecer la gobernanza y escalabilidad:

• Mantener documentación, SOPs y bases de conocimiento.
• Mejorar la continuidad operativa y reducir la dependencia del conocimiento informal.
• Coordinar transferencias de información entre equipos.
• Estandarizar definiciones de negocio y prácticas de validación.
• Contribuir a un modelo escalable de analítica y gestión de datos para toda la región.

REQUISITOS:

Imprescindibles:

·      Grado universitario en Administración de Empresas, Sistemas de Información, Datos y Analítica, Ciencias de la Salud o disciplinas relacionadas.

·      Más de 7 años de experiencia en Business Analysis, Business Intelligence, Analítica de datos y Gestión de datos.

·      Experiencia definiendo requisitos para equipos de ingeniería de datos y BI.

·      Conocimiento sólido de modelos de datos, KPIs, capas semánticas, procesos analíticos.

·      Experiencia con herramientas BI, preferiblemente Power BI.

·      Conocimientos de desarrollo básico en Power BI.

·      Experiencia con almacenes de datos (Data Warehouse), preferiblemente Snowflake.

·      Buen nivel de SQL.

·      Experiencia en pruebas UAT y validaciones de negocio.

·      Capacidad para gestionar stakeholders técnicos y de negocio.

·      Experiencia en entornos complejos y matriciales.

·      Excelentes habilidades de comunicación y documentación.

·      Perfil analítico y orientado al detalle.

·      Interés por la mejora de procesos y la automatización.

·      Experiencia utilizando IA generativa en operaciones de datos o analítica.

·      Capacidad de influir sin autoridad jerárquica directa.

·      Experiencia trabajando con diferentes países y regiones.

·      Inglés fluido.

Valorables:

·      Experiencia en la industria farmacéutica, biotecnológica, sanitaria o sectores regulados.

·      Conocimiento de dominios de datos comerciales: CRM, ventas, finanzas, datos de interacción con clientes.

·      Experiencia en diseño y validación de productos de datos.

·      Conocimiento de: FAIR Principles, metadatos, modelado semántico.

·      Experiencia trabajando con: Data Engineers, analytics Engineers, desarrolladores BI, equipos de plataformas de datos empresariales.

·      Experiencia con soluciones de IA en analítica y gestión de datos.

·      Conocimiento de automatización de procesos y agentes de IA.

·      Comprensión de controles de gobernanza y supervisión humana ("human-in-the-loop") en entornos regulados.

·      Capacidad para desenvolverse cómodamente en la intersección entre negocio, datos, tecnología y gestión del cambio.

OFRECEMOS:

·      Contrato indefinido

·      Jornada completa

·      Modalidad híbrida.

·      Beneficios sociales.

·      Entorno internacional.